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区块链和招标业务知识小解读 发布时间:2019-07-08

未来,我们将越来越多地看到区块链与新兴技术的融合应用,并迈向真正的数字经济时代,而数字经济得以实现正是区块链与上述新兴技术融合一体、发生聚变的结果。

区块链技术广泛用于各行各业,区块链有什么类型,哪种更适用于招标采购行业?区块链为社会带来哪些变革?新型技术融合会带来什么?

下面将以中兴铂码公司名称截取“中兴”作为昵称,扮演“小中”和“小兴”,以问答对话的形式了解区块链与招标业务的关联关系:

小中:最近很流行“区块链”这三个字,到底什么是区块链?

小兴:区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain),是比特币的一个重要概念,它本质上是一个去中心化的数据库,同时作为比特币的底层技术,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次比特币网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。

 

小中:听着真高级,好像听不懂说明: 无填充的悲伤表情!能先告诉我,什么是比特币吗?

小兴:和法定货币相比,比特币没有一个集中的发行方,而是由网络节点的计算生成,谁都有可能参与制造比特币,而且可以全世界流通,可以在任意一台接入互联网的电脑上买卖,不管身处何方,任何人都可以挖掘、购买、出售或收取比特币,并且在交易过程中外人无法辨认用户身份信息。

 

小中:哦哦,好吧,还是再说说区块链吧。能再简单描述区块链吗?

小兴:世界对比特币的态度起起落落,但作为比特币底层技术之一的区块链技术日益受到重视。在比特币形成过程中,区块是一个一个的存储单元,记录了一定时间内各个区块节点全部的交流信息。各个区块之间通过随机散列(也称哈希算法)实现链接,后一个区块包含前一个区块的哈希值,随着信息交流的扩大,一个区块与一个区块相继接续,形成的结果就叫区块链。

 

小中:那区块链有哪些类型?

小兴:根据区块链组成节点的类型,可以将区块链系统分为:公有链、私有链、联盟链。

公有链( public blockchains ):任意区块链服务客户均可使用,任意节点均可接入,所有接入节点均可参与共识和读写数据的一类区块链部署模型。

公有链的主要特点:完全去中心化,对所有人开放。数据默认公开,访问门槛低。

私有链(Private Chain):仅由单个区块链服务客户使用,仅有授权的客户节点可接入,接入节点可按规则参与共识和读写数据的一类区块链部署模型。

私有链的主要特点:中心化,完全被单独的个人或某个组织控制的区块链,由于参与节点仅1个,因此交易速度快、成本低、隐私程度高。

联盟链(Consortium Chain):仅由一组具有利益相关的特定区块链服务客户使用,仅有授权节点可接入,接入节点可按规则参与共识和读写数据的一类区块链部署模型。

联盟链的主要特点:多中心化,被多个组织构成的联盟控制,进入和退出需要授权的区块链。

无论是公有链、私有链还是联盟链都没有绝对的优势与劣势,需要根据不同的应用场景来选择合适的区块链类型,只有最适合的才是最好。

 

小中:哪种更适用于招标采购行业?

小兴:公有链因为人人可参与,无需授权,因此适合于各市场主体用户均可参与的B2C场景,比如数字货币、电子商务、互联网金融中的各用户主体。

私有链因为对单独的个人或实体开放,因此适用于私有的企业、组织内部。

联盟链因为其记账规则是联盟规则来定制,联盟链上的共识过程也由预先授权的节点控制,因此适用于行业协会、高级别机构组织、大型连锁企业对下属单位和分管机构的交易和监管。

在招标采购行业交易过程中,涉及到交易平台和交易主体。对于交易平台,包含央企交易平台、交易中心交易平台、第三方交易平台等,由于其招、投、开、评、定、合同履约全交易过程需要接受政府监管,因此适合使用联盟链。

对于交易主体而言,含招标人、投标人、代理机构、评标专家,属于招投标交易过程的参与者,其基本信息、业绩、信用、资质、标的物等都属于主体自有信息,人人可参与维护,无需授权。因此公有链是招标采购行业的最佳选择。

 

小中:我们的招标业务与区块链技术融合,会给我们带来什么变化吗?

小兴:当前科技领域中有一种观点认为,“可预见的未来=(人工智能+物联网+大数据)×区块链”。其中括号里(人工智能+物联网+大数据)三个技术的核心是“数据”,是数据深度学习、海量实时数据收集传输和数据挖掘,而“区块链”则是为数据提供安全保护、信任机制和兑现价值交易的手段。

因此,区块链不是一种独立的技术,特别是区块链和大数据、云技术、物联网或人工智能等技术(BASICED:Blockchain, AI, Security, IoT, Cloud, Edge computing, big Data)的融合将具有颠覆性。

这种融合将极大地影响招投标行业应该如何处理数据以及如何从中获取价值。